מה תרצו לחפש?
מה תרצו לחפש?

תורכם הגיע: מחקר חדש מציע פתרון לעומסים בחדרי המיון

מודל שפותח באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, על בסיס ניתוח של יותר מ-2.8 מיליון ביקורים במחלקות לרפואה דחופה, עשוי לסייע בהפניית מטופלים מתאימים לטיפול בקהילה ולהפחית את העומסים בבתי החולים.

בינה מלאכותית בשירות הרפואה: מודל חדשני המבוסס על ניתוח נתוני עתק, שפותח באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, עשוי לסייע בהפחתת העומסים במחלקות לרפואה דחופה באמצעות ניתוב מדויק יותר של מטופלים למסגרת הטיפול המתאימה. המחקר נערך במסגרת עבודת הדוקטורט של ד"ר רומן לשינסקי וזיכה אותו בפרס על שם פרופ' חיים דורון לשנת 2026.

המודל פרי פיתוחו של ד"ר לישנסקי מתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים של מערכת הבריאות בישראל - העומסים ההולכים וגוברים במחלקות לרפואה דחופה והצורך להבטיח שכל מטופל יופנה למסגרת הטיפול המתאימה ביותר לצרכיו. במסגרת המחקר פותח אלגוריתם ייעודי, מבוסס נתונים קליניים, המסוגל לזהות אילו מטופלים יכולים לקבל טיפול בטוח, יעיל ואיכותי בקהילה, ללא צורך בהגעה למחלקה לרפואה דחופה.

לצורך פיתוח המודל נותחו כ-2.8 מיליון ביקורים במחלקות לרפואה דחופה ברחבי הארץ. "היקף הנתונים איפשר לבנות מודל חיזוי בעל פוטנציאל יישומי, שיכול לשמש בעתיד כלי תומך החלטה עבור צוותים רפואיים בקהילה ובבתי החולים", אומר ד"ר לשינסקי.

לדבריו, ממצאי המחקר מצביעים על אפשרות לצמצם את העומסים במחלקות לרפואה דחופה, לקצר את זמני ההמתנה, לשפר את ניצול משאבי מערכת הבריאות ולהרחיב את יכולתה של רפואת הקהילה לתת מענה למקרים דחופים, מבלי לפגוע באיכות ובבטיחות הטיפול. "מערכת הבריאות מייצרת כמויות עצומות של מידע, והאתגר שלנו הוא לתרגם אותו לכלים מעשיים שיסייעו בקבלת החלטות וישפרו את ההתאמה בין צורכי המטופל לבין מסגרת הטיפול", הוסיף לשינסקי.

הפרס הנושא את שמו של פרופ' דורון מוענק מדי שנה לעבודות דוקטורט ותזה מצטיינות, התורמות לקידום רפואת הקהילה ולפיתוח מדיניות הבריאות בישראל. הפרס הוענק לזוכה מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב במסגרת הכנס השנתי ה-18 של המכון הלאומי לחקר שירותי הבריאות ומדיניות הבריאות, שהתקיים ב-10 ביוני 2026. המחקר, שכותרתו "בניית מודל לניתוב מטופלים בקהילה", נעשה בהנחיית פרופ' יגאל פלכט, מנהל בית הספר למקצועות הבריאות הקהילתיים על שם רקנאטי.

ד"ר לשינסקי מקבל את הפרס ע"ש חיים דורון (צילום: הפקולטה למדעי הבריאות)
ד"ר לשינסקי מקבל את הפרס ע"ש חיים דורון (צילום: הפקולטה למדעי הבריאות)

ממצאי המחקר התפרסמו בכתב העת הבינלאומי Health Services Research.

 

בינה מלאכותית בשירות הרפואה: מודל חדשני המבוסס על ניתוח נתוני עתק, שפותח באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, עשוי לסייע בהפחתת העומסים במחלקות לרפואה דחופה באמצעות ניתוב מדויק יותר של מטופלים למסגרת הטיפול המתאימה. המחקר נערך במסגרת עבודת הדוקטורט של ד"ר רומן לשינסקי וזיכה אותו בפרס על שם פרופ' חיים דורון לשנת 2026. המודל פרי פיתוחו של ד"ר לישנסקי מתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים של מערכת הבריאות בישראל - העומסים ההולכים וגוברים במחלקות לרפואה דחופה והצורך להבטיח שכל מטופל יופנה למסגרת הטיפול המתאימה ביותר לצרכיו. במסגרת המחקר פותח אלגוריתם ייעודי, מבוסס נתונים קליניים, המסוגל לזהות אילו מטופלים יכולים לקבל טיפול בטוח, יעיל ואיכותי בקהילה, ללא צורך בהגעה למחלקה לרפואה דחופה. לצורך פיתוח המודל נותחו כ-2.8 מיליון ביקורים במחלקות לרפואה דחופה ברחבי הארץ. "היקף הנתונים איפשר לבנות מודל חיזוי בעל פוטנציאל יישומי, שיכול לשמש בעתיד כלי תומך החלטה עבור צוותים רפואיים בקהילה ובבתי החולים", אומר ד"ר לשינסקי. לדבריו, ממצאי המחקר מצביעים על אפשרות לצמצם את העומסים במחלקות
295

מעניין לקרוא עוד

מה עוד קורה אצלנו