מובילה שינוי ברווחה החברתית בסיוע AI
מעבדה לקידום רווחה חברתית באמצעות בינה מלאכותית, בניהולה של ד"ר טליה מיטל שוורץ-טיירי, מפתחת כלים מבוססי נתונים לזיהוי מצוקה בשלב מוקדם.
בשעה שבינה מלאכותית משמשת לאבחון רפואי, לשמירה על מערכות אקולוגיות ולתכנון תשתיות, חוקרת ישראלית אחת מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב מבקשת להפנות את הזרקור אל תחום פחות נוצץ אך חשוב לא פחות: רווחה חברתית.
מנתוני רווחה למחקר פורץ דרך
ד"ר טליה מיטל שוורץ-טיירי היא חוקרת וחברת סגל בכיר במחלקה לעבודה סוציאלית ע"ש שרלוט וג'ק שפיצר. את דרכה האקדמית החלה באוניברסיטת תל-אביב, שם השלימה תואר ראשון ותואר שני בעבודה סוציאלית. לאחר מכן המשיכה לדוקטורט באותו מוסד, שהתמקד בהשפעה על מדיניות בשירותי הרווחה.
בהמשך יצאה ללימודי פוסט-דוקטורט באוניברסיטת קליפורניה בברקלי, במסגרת בית הספר לרווחה חברתית, שם העמיקה את מחקריה בתחום ניתוח הנתונים ושימוש בביג דאטה למטרות חברתיות.
מעבדה לבינה מלאכותית בשירות החברה
עם שובה לישראל הצטרפה לסגל אוניברסיטת בן-גוריון והקימה את המעבדה Social Welfare Research for AI Lab, המתמחה בשימוש בבינה מלאכותית לקידום תפקודם של א.נשים וקהילות, ולייעול מערכות רווחה. מעבדתה מפתחת מערכות חישוביות המסוגלות לזהות דפוסים מורכבים במידע ממערכות רווחה, חינוך ובריאות, ולתרגם אותם לתובנות שניתן לפעול לפיהן.
לצד הפן הטכנולוגי היא שמה דגש על היבטים של אתיקה, הגברת הנגישות ואיכות השירותים, ומתוך הבנה שהבינה המלאכותית יכולה להועיל רק אם היא פועלת במסגרת מדעית ברורה, השומרת על ערכי העבודה הטיפולית ועל האדם במרכז.
היא אומרת: "המעבדה שמה דגש מיוחד על היבטים אתיים של שימוש אחראי בבינה מלאכותית, הווה אומר: שמירה על פרטיות, שקיפות, והימנעות מהטיות שעלולות להביא לפגיעה באוכלוסיות מוחלשות. האלגוריתם הוא רק כלי. האחריות החברתית והאנושית תישאר תמיד בידי האדם".
זיהוי מוקדם של ילדים בסיכון
באחד ממחקרי הדגל של המעבדה מנותחים נתונים שנאספו לאורך כמעט שלושה עשורים ממערכות הרווחה, ובשילוב נתונים מתשע מערכות לאומיות נוספות בישראל. מטרת המחקר היא לזהות באופן מדויק נורות אזהרה לסיכון, לצד גורמים המסייעים לילדים בסיכון לתפקד ולשגשג.
"במקום שהמערכת תגיב בשלב מאוחר מדי, אנחנו רוצים לאפשר לה לפעול באופן מניעתי; לזהות בזמן אמת דפוסים שמעידים על הידרדרות במצב ולהציע התערבות מתאימה לפי מנגנוני החוסן הייחודיים של כל פרופיל".
שוורץ-טיירי רואה בבינה המלאכותית כלי תומך החלטה שמספק לא.נשי מקצוע מידע איכותי ומדויק יותר ומאפשר קבלת החלטות מושכלת ומבוססת נתונים.
לדבריה, מאחורי הכנסת המרכיב הבינתי לשירותי הרווחה ניצבת הכוונה להעמיד לרשותם כלי תומך החלטה, חכם ואחראי: "העובדות והעובדים הסוציאליים הם הלב הפועם של מערכת הרווחה, ואנחנו מעוניינים לצייד אותם במידע רחב ומבוסס נתונים, שיאפשר להם לקבל החלטות טובות ומדויקות יותר".
טכנולוגיה שמסייעת לאדם, לא מחליפה אותו
החזון שמנחה אותה הוא לבנות מערכת רווחה מודרנית שבה טכנולוגיה תעמוד לשירות האדם ולא תחליף אותו; מערכת שמסוגלת לזהות מצוקה מבעוד מועד, להציע התערבות מותאמת למקרה, ולסייע בזמן אמת.
"בינה מלאכותית אינה מטרה בפני עצמה, אלא אמצעי לחיזוק מערכות הרווחה והחברה כולה. כשהיא משולבת נכון, היא יכולה להציל חיים, לצמצם פערים, ולשפר את השירותים שכל אזרח מקבל מהמדינה".
מדע, חמלה ואחריות ציבורית משתלבים בפעילותה המחקרית של ד"ר שוורץ-טיירי. היא מאמינה שחיבור בין נתונים, מדיניות ורגישות אנושית יכול לשנות את שירותי הרווחה ולחזק את מרכיב החוסן בחברה.
