הפקולטה למדעי המחשב והמידע ע"ש שטיין
אנשים (לפורטל הסטודנטיאלי)
Blue Sky

הפקולטה למדעי המחשב והמידע ע"ש שטיין

הכירו את הפקולטה החדשה

הכירו את הפקולטה למדעי המחשב והמידע

הפקולטה למדעי המחשב והמידע מקדמת מצוינות אקדמית במחקר ובהוראה בתחומי מדעי המחשב, עיבוד המידע ובינה מלאכותית, תוך שילוב בין מדע בסיסי, תיאורטי, יישומי ובינתחומי. הפקולטה מאגדת חמישה מכונים מחקריים חדשניים: המכון לתיאוריה של מדעי המחשב, המכון למדעים חישוביים בינתחומיים, המכון ליסודות הבינה המלאכותית, המכון למחקר יישומי בבינה מלאכותית, והמכון לתוכנה, מערכות ואבטחה (S³). יחד, הם מהווים מסגרת מחקרית רחבה המשלבת עומק מדעי עם יישומים חדשניים, לקידום גבולות הידע והטכנולוגיה. הפקולטה מטפחת יצירתיות, חדשנות ויזמות טכנולוגית, ומחויבת לתרום לשגשוג קהילת הנגב, מדינת ישראל והעולם כולו. היא פועלת מתוך תרבות של אתיקה, אמפתיה, הוגנות, שקיפות וכבוד הדדי, ומכשירה בוגרות ובוגרים שעתידים להוביל את תעשיית ההייטק הישראלית והבינלאומית במומחיות עמוקה במדעי המחשב, עיבוד מידע ובינה מלאכותית.
5

מכוני מחקר ייחודיים, המשמשים מסגרת לחברות וחברי סגל ולתלמידי ותלמידות מחקר החולקים תחומי עניין במחקריהם

75

חברות וחברי סגל אקדמי בכיר

500

תלמידות ותלמידי מחקר לתארים מתקדמים (M.Sc ודוקטורט)

2000

סטודנטיות וסטודנטים לתואר ראשון ב-4 תוכניות לימוד (BSC)

חדשות

Whatsapp Image 2026 01 13 At 12.23.06 (2)
Hackathon BE SAFE by QueenB with AppsFlyer
כ־100 סטודנטיות ובוגרות תארים התחברו למטרה משותפת אחת: פיתוח פתרונות טכנולוגיים חדשניים ליצירת מרחב דיגיטלי בטוח יותר עבור ילדות, נערות ונשים. בצוות שזכה במקום הראשון השתתפה מור קהלני, סטודנטית למדעי המחשב מאוניברסיטת בן־גוריון. הצוות פיתח מערכת ייעודית למורות ולתלמידות, המאפשרת דיווח, מעקב וניטור של מקרים הקשורים לבטיחות ברשת. הזכייה במקום הראשון נבעה משילוב מרשים בין חשיבה חינוכית על פתרון פשוט, נגיש ונוח לשימוש במערכת החינוך, לבין פיתוח טכנולוגי מורכב שכלל מערך הגנה מתקדם ומערכת התחברות אישית לכל מורה. הצגת הצוות הייתה מרשימה, מקצועית ומעוררת השראה. מור סטודנטית שנה ג', בתוכנית למדעי המחשב משתפת: "לאחרונה השתתפתי יחד עם הצוות שלי בהאקתון 'Be Safe' של עמותת QueenB וחברת AppsFlyer, אירוע מרגש שבו זכינו במקום הראשון עם הפרויקט שלנו - SafeSpace. המערכת נולדה מתוך רצון עמוק לטפל בבעיה אמיתית וכואבת במציאות שלנו. לצערנו, בתקופה האחרונה הבריונות והמצוקה של בני נוער ברשת גדלו לממדים חדשים, והצורך בפיתוח כלים טכנולוגיים שיתמודדו עם המציאות הזו הפך להכרחי מתמיד. עבדנו על הפרויקט במשך חודש שלם לצד הלימודים בסמסטר, מתוך שליחות ליצור כתובת בטוחה באמת לתלמידים לדווח על בריונות מכל סוג. בנינו מערכת שכוללת אזור התחברות מאובטח למורים, והטמענו בינה מלאכותית שתפקידה לייעל את ניהול המידע ולסווג את הדיווחים בזמן אמת. המטרה היא לוודא שדיווחים קריטיים יזוהו מיד ולא יתפספסו בתוך אוסף הדיווחים - קיצור זמן התגובה במקרים כאלו הוא קריטי ויכול ממש להציל חיים. לאורך הדרך למדתי הרבה כלים טכנולוגיים חדשים בזמן קצר מאוד והשתמשתי ביכולות שרכשתי במהלך התואר בכל הנוגע לפתרון בעיות מורכבות וייעול מערכות - כדי להפוך את הרעיון למוצר עובד, יעיל ומשמעותי. אני גאה על הזכייה, אבל מעבר לפרס, אני שמחה על ההזדמנות לפתח כלי שיש לו פוטנציאל לעשות שינוי חברתי אמיתי במקום שבו הוא הכי נחוץ." https://github.com/MorKahalani/QueenB-Hackathon-TeamGavriel
Istockphoto 1067652790 2048X2048
זכייה בקול קורא של משרד המדע למענקי מחקר בנושא "מחקרים פורצי דרך בבינה מלאכותית". אנו שמחים וגאים לבשר כי מספר מכובד של חוקרים מהפקולטה למדעי המחשב והמידע זכו במענקים יוקרתיים אלה לתקופה של שלוש שנים.
זכייה בקול קורא של משרד המדע למענקי מחקר בנושא "מחקרים פורצי דרך בבינה מלאכותית". אנו שמחים וגאים לבשר כי מספר מכובד של חוקרים מהפקולטה למדעי המחשב והמידע זכו במענקים יוקרתיים אלה לתקופה של שלוש שנים. להלן שמות הזוכים ותחומי המחקר: 1. פרופ' משה אליסוף – מודלי מרחב מצבים לגרפים: יסודות, מודלים גנרטיביים, ארכיטקטורות ויעילות. 2. ד"ר ישראל מירסקי – אמצעי הגנה למודלים לשוניים גדולים. 3. פרופ' רונן ברפמן – תכנות רובוטים אוטונומיים שהתנהגותם מובנת, נשלטת ושואפת לאופטימליות באמצעות מודלים, למידה מבוססת חיזוקים, ומודלי שפה ותמונה גדולים. 4. ד"ר שחף שפרברג וד"ר אייל טייטלר – מודלי שפה בטוחים וחסינים: שילוב של למידה בטוחה מחיזוקים ולמידה תחרותית מחיזוקים עבור בינה מלאכותית אחראית. 5. ד"ר ליאור רוקח – חשיפת נקודות תורפה של מערכות RAG באמצעות התקפות Prompt. 6. ד"ר אחיה אליסף וד"ר גרא וייס – גישה מבוססת תסריטים לפיתוח סוכני AI מהימנים. 7. ד"ר רמי פוזיס, ד"ר אודיה כהן וד"ר אביעד אלישר – מערכת מבוססת מודל שפה להפקה אוטומטית של דוחות תמונת מצב במענה לרעידות אדמה במרכזי שליטה ובקרה של ארגוני בריאות. 8. פרופ' אריאל פלנר ופרופ' רוני שטרן – חיפוש מסלולים אינטליגנטי לסביבות דחוסות ולמחסנים. ברכות חמות לכל החוקרות והחוקרים שזכו! הישגים אלו מחזקים את מעמדה של הפקולטה כגורם מוביל ופורץ דרך בתחום הבינה המלאכותית בישראל.