מאיר קלך

אודות

מאיר קלך השלים את לימודי הדוקטורט במדעי המחשב באוניברסיטת בר?אילן בשנת 2006. בשנת 2008 הצטרף לסגל המחלקה להנדסת תוכנה ומערכות מידע באוניברסיטת בן?גוריון בנגב, שבה הוא מכהן כחבר סגל.
מחקרו עוסק בבינה מלאכותית, ובפרט בגילוי חריגות ובאבחון אוטומטי. קלך הקים את המעבדה לגילוי חריגות ואבחון (Anomaly Detection and Diagnosis Lab ? AiDnD), העוסקת בשילוב של שתי גישות מרכזיות בבינה מלאכותית: גישות מבוססות?מודל (model-based) וגישות מבוססות?נתונים (data-driven).
קלך הוא מומחה מוכר בתחום האבחון מבוסס?מודל (Model-Based Diagnosis ? MBD), ופרסם עשרות מאמרים בכתבי עת מדעיים מובילים ובכנסים בינלאומיים שפיטים. המעבדה שלו מקיימת שיתופי פעולה מחקריים עם גופים ממשלתיים ועם חברות מובילות בתעשייה, ובהן General Motors, מקורות, Ceragon, MarisTech ו?IBM.
תחומי המחקר שלו כוללים גילוי חריגות במערכות SCADA ובמערכות אוטונומיות, ניפוי שגיאות אוטומטי, ניתוח הישרדות (survival analysis), חיזוי פגמים, תחזוקה חזויה ואבחון תקלות.
בשנת 2022 הוענק לקלך מעמד של חבר בכיר (Senior Member) באגודת AAAI ? Association for the Advancement of Artificial Intelligence. כיום הוא משמש כעורך משנה (Associate Editor) של כתב העת Artificial Intelligence Journal (AIJ). לאורך השנים שימש גם כ?Area Chair וכחבר בוועדות התוכנית הבכירות של כנסים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, ובהם AAAI, IJCAI, AAMAS והכנס הבינלאומי לעקרונות האבחון (International Conference on Principles of Diagnosis).