מה תרצו לחפש?

עמוד תואר לבדיקה

קמפוס

באר שבע

תקופת לימוד

3 שנים

תואר מוענק

B.Sc בבינה מלאכותית

הרישום פתוח

מחשבון קבלה

רישום פתוח יכול להתייחס רק לחלק ממסלולי הלימוד בתואר ולא לכולם. פירוט מלא בלשונית "תנאי קבלה".

הרישום סגור

להיות הבינה האנושית מאחורי הבינה המלאכותית

חד מחלקתי

הבינה מלאכותית AI הפכה בעשור האחרון לאחד התחומים המרכזיים במדע, בטכנולוגיה ובחברה. יישומי AI משנים את עולם התעשייה, הרפואה, התחבורה, החינוך והביטחון, ומייצרים צורך גובר באנשי מקצוע בעלי ידע תיאורטי מעמיק והבנה מעשית רחבה בתחום זה.

התואר הראשון בבינה מלאכותית בפקולטה למדעי המחשב והמידע ע"ש שטיין מעניק לסטודנטים ולסטודנטיות הכשרה מלאה בתיאוריה, באלגוריתמיקה, בשיטות למידה, באופטימיזציה וביישומים מתקדמים של AI. התוכנית תשלב גם היבטים אתיים, חברתיים ויישומיים של התחום במטרה להכשיר דור חדש של מומחים ומומחיות שיוכלו להשתלב בתעשייה, במחקר ובפיתוח מדיניות מבוססת בינה מלאכותית.

מפגש החשיפה הרשמי לתואר הראשון החדש B.Sc. בבינה מלאכותיתכשמהפכת ה-AI היא חלק בלתי נפרד מהחיים, אל תצפו בה מהצד. תובילו אותה.

מה לומדים בתואר בבינה מלאכותית?

שנה א'

בשנה הראשונה הסטודנטים והסטודנטיות ירכשו את הבסיס האקדמי הנדרש להמשך התואר: מתמטיקה, לוגיקה ותורת הקבוצות, מבוא למדעי המחשב ומבני נתונים.

שנה ב'

בשנה השנייה הסטודנטים והסטודנטיות מעמיקים בתחומי ליבה של מדעי המחשב לצד הכרה עם עולם הבינה המלאכותית. הלימודים כוללים סטטיסטיקה, תכנות מערכות, אלגוריתמיקה ואופטימיזציה, מודלים חישוביים ולמידת מכונה. בנוסף, ילמדו הסטודנטים והסטודנטיות קורסים בבינה מלאכותית ובינה מלאכותית יוצרת.

שנה ג'

השנה השלישית מוקדשת להתמחות בתחום הבינה המלאכותית. הקורסים בשנה זו כוללים למידה עמוקה, אתיקה של בינה מלאכותית ומתודולוגיות לניהול פרויקטי בינה מלאכותית. בנוסף, יש מגוון קורסי בחירה כמו עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, בטיחות ואבטחת בינה מלאכותית, מערכות סוכנים ועוד.

בשנה זו יבצעו הסטודנטים והסטודנטיות את פרויקט הגמר בבינה מלאכותית - עבודה מחקרית-מעשית המשמשת גשר בין הלימוד האקדמי לשוק העבודה.

לשנתון המלא של התוכנית >>

בתואר בבינה מלאכותית ישנו מגוון רחב של קורסי חובה ובחירה המשתנים בהתאם לתכנית הלימוד ולשנת הלימוד.

מה אפשר לעשות עם תואר בבינה מלאכותית?

חד מחלקתי

בינה מלאכותית כבר משנה את הדרך שבה אנחנו מפתחים תרופות, מגנים על מערכות מחשוב, מייעלים חקלאות, מנהלים רשתות אנרגיה, מזהים הונאות פיננסיות ומפתחים רובוטים ומערכות אוטונומיות. לכן בוגרי ובוגרות התוכנית אינם מוכשרים לתחום אחד בלבד – אלא יוכלו להשתלב במגוון רחב של תעשיות שבהן AI נמצא בלב החדשנות.

התוכנית מכשירה מומחים ומומחיות שיודעים לא רק להשתמש בכלי בינה מלאכותית, אלא להבין כיצד הם עובדים, לפתח מודלים חדשים, לאמן ולשפר אותם, ולשלב אותם בפתרון בעיות מורכבות בעולם האמיתי. כפי שהודגש במפגש החשיפה, המטרה היא להכשיר את מי שיבנו את הדור הבא של מערכות הבינה המלאכותית – ולא רק את מי שישתמשו בהן.

במהלך הלימודים רוכשים הסטודנטים בסיס מתמטי ומדעי רחב, לצד ניסיון מעשי בפיתוח ואימון מודלים, אופטימיזציה של אלגוריתמים, בניית מערכות AI, עבודה עם נתונים, ניהול פרויקטים והבנת ההיבטים האתיים והבטיחותיים של התחום. שילוב זה מאפשר להשתלב בחברות טכנולוגיה, מרכזי מחקר ופיתוח, ארגוני בריאות, חברות סייבר, תעשיות מתקדמות, סטארטאפים, גופי ביטחון, מוסדות מחקר ואקדמיה.

שאלות ותשובות על תואר ראשון בבינה מלאכותית

התואר בבינה מלאכותית משלב יסודות מתמטיים ומדעי המחשב עם תחומי הליבה של הבינה המלאכותית: למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת וייצוג ידע. במהלך הלימודים אתם רוכשים בסיס איתן בתכנות, אלגוריתמים, הסתברות וסטטיסטיקה, ולצידם קורסים יישומיים שבהם בונים ומאמנים מודלים על נתונים אמיתיים. התואר מדגיש גם היבטים
של אתיקה, הוגנות ושקיפות במערכות אינטליגנטיות.

לפירוט של תוכנית הלימודים ראו בעמוד זה תחת "קורסים".

הקבלה לתואר בבינה מלאכותית נבוססת על תעודת בגרות מלאה עם דגש על מתמטיקה ברמה מוגברת, לצד ציון פסיכומטרי או חלופה מוכרת. מכיוון שהתחום עתיר מתמטיקה ותכנות, מומלץ להגיע עם רקע משמעותי במקצועות הכמותיים. לבדיקת הסיכויים האישיים שלך ולתנאים המעודכנים מומלץ להשתמש במחשבון הקבלה או לפנות למרכז הייעוץ וההרשמה.

לפירוט תנאי הקבלה המלאים והעדכניים לתואר בבינה מלאכותית באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, ראו בעמוד זה תחת "תנאי קבלה".

התואר בבינה מלאכותית הוא תואר ראשון מדעי (B.Sc) ונמשך שלוש שנים אקדמיות במתכונת לימודים מלאה. בסיום מקבלים תואר בוגר במדעים (B.Sc) בבינה מלאכותית, המהווה בסיס מצוין להמשך לתארים מתקדמים (M.Sc) ו-(Ph.D) בתחום או בתחומים משיקים.

התואר הראשון בבינה מלאכותית AI מיועד לסטודנטים ולסטודנטיות המתעניינים בבינה מלאכותית, מדעי הנתונים, רובוטיקה, למידה חישובית ותכנון מערכות חכמות. המועמדים והמועמדות לתוכנית הם בעלי רקע ריאלי, שלמדו בתיכון מתמטיקה, פיזיקה ומדעי המחשב.

ההכשרה בתואר בבינה מלאכותית מאפשרת לבוגרות ובוגרי התואר בבינה מלאכותית להשתלב כמהנדסי למידת מכונה, חוקרי דאטה, מפתחי מערכות אינטליגנטיות ומדעני נתונים בחברות הייטק, סטארטאפים, מערכת הביטחון ותעשיות עתירות ידע. הביקוש למומחי בינה מלאכותית גואה כמעט בכל ענף — מרפואה וביוטכנולוגיה ועד פינטק, סייבר ותעשייה. לאחר התואר הראשון ניתן גם להמשיך למחקר אקדמי ולפיתוח טכנולוגיות חדשות.

קיראו עוד על הכישורים, המומחיות, היכולות ואפשרויות התעסוקה והקריירה לבוגרות ולבוגרים שלנו, בעמוד זה תחת "אחרי התואר".

אוניברסיטת בן-גוריון ממוקמת בלב מערך הסייבר וההייטק של באר שבע, בקרבת פארק ההייטק הגדל וחברות מובילות, מה
שמייצר קשר הדוק בין הלימודים לתעשייה ולמערכת הביטחונית בנגב. הלימודים נתמכים על ידי חוקרים מובילים בתחומי הבינה
המלאכותית ומדעי הנתונים ועל ידי מכוני מחקר פעילים בקמפוס. הסביבה הזו מאפשרת לסטודנטים גישה לפרויקטים אמיתיים,
להתמחויות ולקשרים מקצועיים כבר במהלך התואר.

תואר בבינה מלאכותית מתמקד בפיתוח מערכות AI, למידת מכונה ויישומים חכמים, בעוד שתואר במדעי המחשב מעניק הכשרה רחבה יותר במגוון תחומי המחשוב. תוכנית הבינה המלאכותית כוללת הכשרה מעמיקה בתחומי ה-AI כבר במהלך התואר.

בעוד שמדעי המחשב עוסקים ב"איך מחשבים", הבינה המלאכותית עוסקת באיך מערכות לומדות, מסיקות, מקבלות החלטות ופועלות בסביבה מורכבת ולא ודאית.

התואר בבינה מלאכותית מתאים לכם אם אתם נמשכים לחשיבה לוגית ומתמטית, אוהבים פתרון בעיות ומעוניינים בטכנולוגיות שמעצבות את העתיד. אין חובה להגיע עם ניסיון תכנות קודם — הקורסים הבסיסיים בונים את היכולות מהיסודות ועד לנושאים מתקדמים — אך רקע איתן במתמטיקה הוא יתרון משמעותי. סקרנות, התמדה ונכונות להתמודד עם חומר כמותי תובעני יסייעו לכם להצליח בתואר.

הלימודים מקנים ידע תיאורטי ומעשי בתחומי הבינה המלאכותית, למידת מכונה, פיתוח אלגוריתמים, פתרון בעיות מורכבות, עבודה עם נתונים ופיתוח מערכות חכמות.

כן. למידת מכונה היא אחד התחומים המרכזיים בתוכנית הלימודים ומהווה בסיס לפיתוח יישומים ומערכות בינה מלאכותית.