מערכת מומלצת ללימודים לתואר B.Sc בבינה מלאכותית - תשפ"ז
שנה א' - סמסטר א'
- אנגלית מתקדמים א'* (153.1.5041) • נק"ז 0
- מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות למדעי המחשב והנדסת תוכנה* (212.1.0201) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5
- חדו"א א'1 למדמ"ח והנדסת תוכנה (212.1.2361) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5
- אלגברה 1 למדעי המחשב (212.1.7011) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5
- מבוא למדעי המחשב* (232.1.1011) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5
- הדרכה בספרייה* (299.1.1121) • נק"ז 0
- לומדה להכרת החוק והנהלים למניעת הטרדה מינית* (900.5.5001) • נק"ז 0
סה"כ: 20 נק"ז
שנה א' - סמסטר ב'
- אנגלית מתקדמים ב'* (153.1.5051) • הרצאה 2 • נק"ז 2
- חדו"א א'2 למדמ"ח והנדסת תוכנה (212.1.2371) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורס קדם 212.1.2361
- מבנים בדידים וקומבינטוריקה (232.1.1061) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורס קדם 212.1.0201
- אלגברה 2 למדעי המחשב (212.1.7021) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורס קדם 212.1.7011
- מבני נתונים (232.1.1031) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורס קדם 232.1.1011
סה"כ: 22 נק"ז
שנה ב' - סמסטר א'
- הסתברות למדעי המחשב (212.1.2391) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורסי קדם 212.1.2361, 232.1.1061
- תכנון אלגוריתמים (232.1.2041) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורסי קדם 232.1.1031, 232.1.1061
- תכנות מערכות (232.1.2031) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורס קדם 232.1.1011
- יסודות הבינה המלאכותית ובינה מלאכותית יוצרת – חלק I (232.1.2211) • הרצאה 2 • תרגול 1 • נק"ז 2.5
- תכנות מערכות עתירות ביצועים (232.1.2081) • הרצאה 2 • תרגול 1 • נק"ז 2.5
סה"כ: 20 נק"ז
שנה ב' - סמסטר ב'
- יסודות הבינה המלאכותית ובינה מלאכותית יוצרת – חלק II (232.1.2111) • הרצאה 2 • תרגול 1 • נק"ז 2.5 • קורס קדם 232.1.2041
- שיטות סטטיסטיות למדעי הנתונים (212.1.9131) • הרצאה 4 • תרגול 1 • נק"ז 4.5 • קורס קדם הסתברות (212.1.2371)
- מודלים חישוביים (232.1.2011) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורסי קדם 232.1.1061, 232.1.2041
- מבוא ללמידה חישובית (232.1.3101) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורסי קדם 212.1.7021, 212.1.3021
- שיטות אופטימיזציה למדעי הנתונים (232.1.2061) • הרצאה 4 • תרגול 2 • נק"ז 5 • קורסי קדם 212.1.2371, 212.1.7021
סה"כ: 22 נק"ז
שנה ג' - סמסטר א'
- מבוא ללמידה עמוקה (232.2.1211) • הרצאה 3 • תרגול 1 • נק"ז 3.5 • קורסי קדם 212.1.7021, 212.1.3021, 212.1.2371
- בחירת חובה בבינה מלאכותית* • הרצאה 4 • תרגול 1 • נק"ז 4.5
- אתיקה של בינה מלאכותית (238.1.3602)** • הרצאה 2 • נק"ז 2 • קורס קדם 232.1.3101
- בחירה בבינה מלאכותית • הרצאה 5 • נק"ז 5
- פרויקט בבינה מלאכותית • הרצאה 2 • נק"ז 2
- מתודולוגיות פיתוח וניהול פרויקטי AI (232.1.2511) • הרצאה 2 • תרגול 2 • נק"ז 3
סה"כ: 20 נק"ז
שנה ג' - סמסטר ב'
- בחירת חובה בבינה מלאכותית • הרצאה 3 • תרגול 1 • נק"ז 3.5
- בחירה בבינה מלאכותית • הרצאה 6 • נק"ז 6
- בחירה מהפקולטה • הרצאה 4 • נק"ז 4
- לימודים כלליים • הרצאה 2 • נק"ז 2
- פרויקט בבינה מלאכותית • הרצאה 2 • נק"ז 2
סה"כ: 17.5 נק"ז
מקצועות בחירת חובה בבינה מלאכותית
- עיבוד שפה טבעית ומודלי שפה גדולים (232.2.5211) • הרצאה 4 • תרגול 1 • נק"ז 4.5 • קורס קדם 232.2.1211
- ראייה ממוחשבת (232.2.2511) • הרצאה 3 • תרגול 1 • נק"ז 3.5 • קורס קדם 232.2.1211
- רובוטיקה ומערכות אוטונומיות (232.2.2311) • הרצאה 4 • תרגול 1 • נק"ז 4.5 • קורס קדם 232.1.3101
- למידה מחיזוקים (RL) (232.2.2611) • הרצאה 3 • תרגול 1 • נק"ז 3.5 • קורס קדם 232.1.3101
- בטיחות ואבטחת AI (232.2.2411) • הרצאה 4 • תרגול 1 • נק"ז 4.5 • קורס קדם 232.1.3101
- מבוא לארכיטקטורת מחשבים (232.1.3321) • הרצאה 3 • תרגול 1 • נק"ז 3.5 • קורס קדם 232.1.3311
סה"כ במסגרת בחירת החובה: 7–9 נק"ז
הערות
* יש לקחת לפחות 2 מתוך 5 הקורסים בטבלת מקצועות בחירת החובה בבינה מלאכותית (לפחות 7 נק"ז). את יתר הקורסים יש לקחת במסגרת קורסי הבחירה בבינה מלאכותית.
** בנוסף לקורס זה, גם בקורסי היסוד בתוכנית ישולבו פרקים באתיקה.
מידע נוסף
- על הסטודנט או הסטודנטית לקחת פרויקט אישי (4 נק"ז) או שני קורסי מיני־פרויקט (2 נק"ז כל אחד). מי שבוחר באפשרות השנייה ילמד קורס מיני־פרויקט אחד בכל אחד מסמסטרי שנה ג'. לא יאושרו יותר משני קורסי מיני־פרויקט לתואר.
- יש ללמוד לפחות 2 נק"ז של לימודים כלליים ולא יותר מ־6 נק"ז.
- סה"כ נקודות זכות בתוכנית הלימודים: 121.5 נק"ז.
